Katup Rel Umum Baru F00VC01362 untuk Injektor 0445110302 0445110303 untuk Jarum Injeksi

Karena pesatnya perkembangan masyarakat, mobil menjadi alat perjalanan yang semakin penting dalam kehidupan sehari-hari.Sebagai alat untuk menginjeksikan bensin ke dalam silinder mobil, dudukan katup injektor mobil memegang peranan yang sangat penting dalam pengendalian kuantitas bahan bakar.Cara meningkatkan kualitas suku cadang telah menjadi isu penting yang menjadi perhatian, namun karena ukuran suku cadang yang kecil, teknologi pemrosesan mudah dibatasi.Dalam proses produksi pasti akan meninggalkan goresan, cacat, bintik karat, bintik putih dan jenis cacat lainnya di dalamnya yang mempengaruhi kinerja jok injektor otomotif.

Oleh karena itu, memilih suku cadang yang rusak dari banyak suku cadang telah menjadi proyek yang tak terelakkan.Dengan pesatnya peningkatan data gambar dan pesatnya kemajuan kemampuan komputasi perangkat keras, teknologi deteksi pembelajaran mendalam, yang diwakili oleh jaringan saraf konvolusional, telah diterapkan pada tugas-tugas terkait deteksi cacat.Dibandingkan dengan algoritma tradisional, kinerjanya telah meningkat pesat.Pada tahun 2014, Ross Girshick [1] dan lainnya mengusulkan algoritma R-CNN untuk mengekstraksi wilayah kandidat melalui algoritma pencarian selektif, tetapi algoritma tersebut intensif secara komputasi dan lambat.Selanjutnya, diusulkan algoritma deteksi target SPP-Net, yang memecahkan masalah deformasi objek, dan kemudian Fast R-CNN diusulkan dengan memperkenalkan multi-task loss dan RoI Pooling, yang menggunakan pembelajaran multi-task untuk menyelesaikan klasifikasi dan regresi.

Namun metode regional yang diterapkan oleh algoritma tersebut masih akan memakan banyak waktu.Oleh karena itu, Ren [2] mengusulkan algoritma Faster R-CNN.Algoritme ini memperkenalkan jaringan RPN berdasarkan algoritma Fast R-CNN, yang telah ditingkatkan secara signifikan dalam kecepatan dan kinerja.Algoritma Faster R-CNN dapat mencapai hasil yang lebih baik dalam pendeteksian objek dibandingkan algoritma lainnya.